ماستر أوروبي – خبير IT: التطبيقات الذكية والبيانات الضخمة
البكالوريوس والماستر الأوروبيان
- المدة
- سنتان · 120 ECTS
- شروط الولوج
- باك+3 مُحصَّل (المستوى 6 من CEC أو 180 ECTS)
- الدبلوم
- ماستر أوروبي – المستوى 7 من CEC (FEDE)
تتكاثر مشاريع تطوير التطبيقات الذكية، المرتكزة على البيانات الضخمة أو غيرها، مع رقمنة قطاعات مثل الاتصالات والتجارة الإلكترونية والصناعة والخدمات والترفيه والتربية والتكوين والفلاحة والصناعات الغذائية. وتبحث المقاولات عن مهنيين ذوي قدرات تقنية متينة، خبراء في الرقمنة الذكية والآمنة، قادرين على قيادة الفرق وتدبير المشاريع بأكملها والاستجابة لحاجيات الزبناء الخاصة. ويُعِدّ هذا التكوين المتعلمين لتصميم مشاريع رقمية معقدة بكفاءة واستقلالية.
أهداف التكوين
- إنجاز افتحاص / دفتر تحملات لتطوير حل برمجي ملائم لطلب الزبون
- قيادة مشروع تطوير برمجي ضمن فريق
- تسليم المنتوج للزبون وضمان صيانته
- تدبير دورة حياة البرمجيات
- التمكن من تفاعلات التطبيق مع قواعد البيانات
- معرفة مختلف تقنيات اختبار الشيفرة البرمجية وتأمينها
- فهم الرهانات الاقتصادية للبيانات الضخمة والتطبيقات الذكية والتحكم فيها
التنظيم
- الخبرة المهنية: من 675 إلى 780 ساعة
- لغة حية (من 60 إلى 80 ساعة، المستوى المستهدف B2) ووحدة الثقافة والمواطنة الأوروبية (40 ساعة)
- الفئة المستهدفة: الطلبة، والباحثون عن عمل، والأجراء، والمهنيون في القطاع
- نمط التكوين: تكوين أساسي أو بالتناوب
دبلوم تمنحه الفيدرالية الأوروبية للمدارس (FEDE)، مصنَّف في المستوى 7 من الإطار الأوروبي للمؤهلات (CEC).
البرنامج
السنة الأولى
تدبير المشاريع المعلوماتية – الأساسيات
- أدوات ومناهج تدبير المشاريع
- تدبير المشاريع المعلوماتية
- الثقافة المعلوماتية في المقاولة
التطوير وقواعد البيانات – الأساسيات
- لغات التطوير
- قواعد البيانات العلائقية
- البيانات الضخمة وNoSQL
تطوير التطبيقات الذكية والبيانات الضخمة – الأساسيات
- JEE وOracle
- PHP المتقدم وMongoDB
- Python وCassandra
- Java/Kotlin لنظام Android
السنة الثانية
تدبير المشاريع المعلوماتية – التعمق
- أدوات ومناهج تدبير المشاريع
- تدبير المشاريع المعلوماتية
- الثقافة المعلوماتية في المقاولة
التطوير وقواعد البيانات – التعمق
- Hadoop وJAVA
- قواعد البيانات العلائقية
- البرمجة الكائنية والأشياء المتصلة
- التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي
- معماريات «DevOps»
تطوير التطبيقات الذكية والبيانات الضخمة – التعمق
- Java والبيانات الضخمة (Hadoop)
- Python والتنقيب في البيانات (الذكاء الاصطناعي)
- Node.js والبيانات الضخمة (MongoDB)
- التطبيقات متعددة المنصات والهجينة
- مشروع برمجة حر
آفاق الشغل
- مدبّر مشاريع معلوماتية
- مدبّر البيانات الضخمة
- منسق(ة) تطبيقات IT
- مهندس معماري تقني
- مستشار(ة) وظيفي(ة)
- مستشار(ة) تقني(ة)
- رئيس مشروع تطوير التطبيقات الذكية / البيانات الضخمة
- رئيس مشروع تطوير التطبيقات المحمولة / خدمات الويب
- رئيس مشروع تطوير البرمجيات الذكية والبيانات الضخمة والتطبيقات المحمولة
- ScrumMaster (منسق منهجية Scrum)
التداريب
مهمة مهنية لا تقل عن 12 أسبوعًا كل سنة: تدريب في مقاولة، أو تكوين بالتناوب، أو عمل مأجور.